Искусственный интеллект на службе РОЛЬФ

Компания РОЛЬФ объявляет о запуске чат-бота РОЛЬФ Эксперт – IT-решения, которое способно без участия сотрудников РОЛЬФ вести диалог с клиентами дилерского центра, отвечая на широкий спектр их запросов. С 13 марта чат-бот доступен в мессенджере Telegram по адресу: @rolfexpertbot. Также начать переписку с чат-ботом можно, просканировав с помощью мобильного телефона его QR-код.

Чат-бот РОЛЬФ Эксперт – уникальный проект для сферы авторитейла: ни одно дилерское предприятие в России пока не имеет подобных разработок. Проект полностью реализован силами IT-департамента компании РОЛЬФ без привлечения внешних консультантов за рекордно короткий срок – менее трех месяцев от формирования техзадания до запуска в эксплуатацию, – и воплотил в себе новейшие бизнес-технологии компании.

Чат-бот – это искусственный интеллект, который ведет с клиентом коммуникацию как живой собеседник и готов практически мгновенно дать ответ на широкий спектр вопросов. В частности, он поможет найти ближайший дилерский центр РОЛЬФ по марке автомобиля и записаться на тест-драйв понравившейся модели. Пользователи, которые уже приобрели автомобиль, наверняка оценят по достоинству возможность узнать о действующих сервисных акциях РОЛЬФ, записаться на техобслуживание и ремонт, узнать условия Программы Лояльности РОЛЬФ «Вместе и Навсегда», получить информацию о гарантии на автомобиль или обратиться в службу клиентской поддержки. Чат-бот РОЛЬФ Эксперт подскажет, как лучше действовать, если произошло ДТП – как внутри, так и за пределами России. Также в чате можно подписаться на новостную ленту РОЛЬФ и получать важные новости для автолюбителей и актуальные акции компании.
В планах компании РОЛЬФ – дальнейшее расширение функционала чат-бота и его полная интеграция с Программой Лояльности. Компьютерная система будет постоянно совершенствоваться за счет анализа поступающих обращений клиентов и поиска релевантных ответов. Также будет повышаться способность чат-бота к самообучению и адаптации при работе с обращениями каждого клиента благодаря анализу и запоминанию предпочтений собеседника.